第七种引擎到岗。Anysphere 官方 CLI 原生支持 ACP——加上 CodeBuddy、OpenCode、DeepSeek Harness、Qoder、Trae 和 GitHub Copilot，七大 Agent 引擎在这栋楼里全部就位。
ASDM aLink · Agent 生态
主管，你好。
上次写信跟你说"微软家的也来了"——六大引擎到齐，那封信在这里。我以为这回能消停几天，结果这两天楼里又搬进来一位：这回是 Cursor CLI，Anysphere 家的——就是做 Cursor 编辑器那家。
这位同事进门的方式有点特别。前面几位说 ACP 普通话，多半是在命令后面挂个 --acp 开关；Cursor 把它做成了一个子命令——cursor-agent --yolo acp，而且那些开关必须放在 acp 前面，位置摆错就不理你。规矩多，但规矩清楚。
它报到时带的行李也沉：十六个模型随行——Claude Opus、GPT-5.6、Grok、Composer 一个不落，默认还开着最强档的 Claude Opus 5。而且它是七台里取消语义最标准的一位，比上一位微软同事还讲究。
所以，从 CodeBuddy 到 Cursor——腾讯、开源社区、DeepSeek、阿里、字节、微软、Anysphere，七家的 coding agent，在这栋楼里全部到齐了。这封信，照旧跟你汇报这位新同事的来龙去脉，外加一份上手指南。
请多关照新同事。
——艾琳
Cursor 报到时带的是官方 CLI——binary 大名 cursor-agent（它还有个小名叫 agent，太通用容易跟别人撞名，我们只认大名）。ACP 是它 CLI 里的一等公民：一个 acp 子命令就能唤起，protocolVersion 1，规规矩矩。模型阵容是七台里最豪华的：16 个——Claude Opus 5 / Opus 4.8、GPT-5.6 / GPT-5.5、Grok 4.6 / 4.5、自家的 Composer 2.5……默认就是最强档的 claude-opus-5。
stopReason=cancelled——七台里最规矩的一位（比 Copilot 的"用结束表示取消"还讲究）--yolo 跳过所有权限确认，实测 0 次权限弹窗，放到服务器上放心跑claude-opus-5[thinking=true,context=300k,effort=high]——思考、上下文、力度都能调，我们原样透传、绝不瞎解析两个如实交代的小脾气：一是它不报用量——token 消耗不回传，用量面板对它显示为空（和 Qoder、DeepSeek Harness 一样走兜底，任务照跑）；二是它偶尔会发来"帮我确认一下方案"的扩展请求（cursor/create_plan），我们通用层一句"这个我不会"顶回去，它就自己接着干了——实测触发过一次，任务照样完成，不用你操心。
"Cursor 注册进来的那天，daemon 日志里 executor 的数量从六变七——codebuddy、opencode、dsh、qoder、trae、copilot、cursor。一个不少，第七位还是带着十六个模型来的。"
| 引擎 | agentType | 来自 | 模型 | 一句话介绍 |
|---|---|---|---|---|
| CodeBuddy | codebuddy | 腾讯 | 多模型 | 最早入住的基准引擎，能力对标满分参考线 |
| OpenCode | opencode | 开源社区 | 自选接入 | 全开源、模型随便配，社区生态灵活 |
| DeepSeek Harness | dsh | DeepSeek | 近 40 种适配器 | 开源 Agent 运行时，"一切皆插件"的乐高底板 |
| Qoder | qoder | 阿里 | 11 个 | Qwen 全系 + DeepSeek/GLM/Kimi/MiniMax，Auto 模式自动挑模型 |
| Trae | trae | 字节 | 19 个 | Doubao 全系 + 五家大模型，官方 Rust 协议库，用量上报最全 |
| GitHub Copilot | copilot | 微软 / GitHub | 3 个 | GPT-5.3-Codex 随身带，GitHub 官方 CLI 原生 ACP |
| Cursor · NEW | cursor | Anysphere | 16 个 | Claude Opus / GPT-5.6 / Grok / Composer 全随行，取消语义最标准，bracket 参数化模型 |
七大引擎全家福——腾讯、开源社区、DeepSeek、阿里、字节、微软、Anysphere，coding agent 的"全村"到齐。
主管，你大概还记得我打的那个比方：各家引擎、各套设计，aLink 是怎么把它们拢到一起、还不乱套的——让所有引擎先说同一种"普通话"，各家的"方言"交给小小的翻译官。Cursor 来了之后，这个格局依然没变。
普通话，还是 ACP。Cursor 的说法是子命令式的——cursor-agent --yolo acp，开关在前、acp 在后。它的模型清单不走通知，直接在建会话的回执里给一份平铺列表——这是它和 Copilot、Qoder 略微不同的"口音"，翻译官就地记下，不用惊动任何人。
翻译官，一台引擎一位。每位翻译官只有几十行到一百来行代码。这一位约九十行，比 Copilot 那位还短两行——回答的无非还是三件事：怎么唤醒这台引擎、它的模型单从哪儿读、它的话怎么翻译回来。
"接入 Qoder 大约六十行，Trae 一百来行，Copilot 九十五行，Cursor 约九十行——aLink 的核心一行没改。这就是为什么一个月能连进四位新同学——也是我们敢说'还会有第八家、第九家'的底气。"
那七台引擎，用起来到底差在哪儿？从你的角度看，主要还是那三件事：
| 引擎 | 内置模型 | 登录方式 | 用量透明度 |
|---|---|---|---|
| CodeBuddy | 多模型可选 | 已在用即就绪，零操作 | 完整，细到每一类工具的花销 |
| OpenCode | 自由配置，想用哪家用哪家 | 装好、配好即用 | 完整 |
| DeepSeek | DeepSeek 官方模型 + 近 40 种可选 | 填一次 API Key | 暂不显示，不影响任务 |
| Qoder | 11 个，Qwen 全系加 DeepSeek / GLM / Kimi | 浏览器登录一次，服务器可令牌 | 暂不显示，不影响任务 |
| Trae | 19 个，Doubao 全系加五家大模型 | 浏览器登录一次 | 完整，最细致（并列） |
| GitHub Copilot | 3 个，GPT-5.3-Codex + GPT-5 mini + Auto | 本地 copilot login 一次 | 完整，最细致（并列） |
| Cursor · NEW | 16 个，Claude / GPT / Grok / Composer 全家桶，bracket 可调参 | 本地 agent login 一次（浏览器登录） | 暂不显示，不影响任务 |
听不懂的，就兜底。Cursor 不爱报用量，偶尔还会发它自家的扩展请求——都没关系：数据缺失就跳过，能力缺失就补位，陌生的请求礼貌回绝，任务照跑不误。对新引擎宽容，对你的任务却从不将就。
最后一件和你最相关的事：七台引擎的会话都会被完整记下来。进程重启、电脑合盖再打开，正在跑的任务带着上下文接着干。Cursor 这一点探查时同样让我安心：跨进程恢复实测通过，"SECRET_NAME_42" 这种暗号，新进程里一字不差。
这一节写给第一次接触 aLink 的你。核心逻辑只有一句话：装好引擎 CLI、登录一次，剩下的 aLink 全自动——daemon 启动时按适配器声明的二进制名扫描本机，发现谁、注册谁，全程不需要改任何 aLink 配置。如果还没装过其它引擎，可以先看一份六引擎上手指南，思路是一样的。
开始之前：aLink 仍在邀请测试阶段，请先通过文末的链接或二维码加入等待列表。
需要 Node.js 20+。一条命令：
Cursor 的官方 CLI 自带 ACP server，不用额外装任何适配包。装好后用浏览器登录一次，登录态保存在 ~/.cursor/，之后 daemon 就能直接使用。
按官方文档安装 Cursor CLI（2026.08.x+），装好后运行 agent login，浏览器里完成一次登录即可。服务器等无头环境也可以改用 Cursor API Key（CURSOR_API_KEY）方式。
curl -fsSL https://cursor.com/install | bash装好后运行 agent login 完成首次登录；登录态过期时再跑一次即可。
艾琳的小建议：模型不用挑，默认就是最强档。Cursor 默认用 claude-opus-5（思考开、300k 上下文、高强度），大多数任务直接交给它就好；想快一点可以切 grok-4.6 这类 fast 档，拿不准就留 default[]（Auto）让它自己挑。创建任务时在 agentConfig 里指定模型即可，带方括号的参数化写法原样照填。
想同时接入 GitHub Copilot（一行命令、本地登录）？看这份第六种引擎上手指南——和 Cursor 一样，装好 CLI、登录一次就行。
启动后打开 aLink Web 的运行环境详情页：Agent Engine 列表里，装过的引擎应该全部在线，各带自己的版本号和 logo——cursor 会以它近黑色的角标排在队列里。哪天想加新引擎——装 CLI、重启 daemon，一分钟的事。这就是我们说的，onboarding 应有的样子。
两种方式，随意：
cursor / copilot / trae / qoder / codebuddy / dsh / opencode），任务就分发给对应引擎执行
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