第六种引擎到岗。GitHub 官方 CLI 原生支持 ACP——加上 CodeBuddy、OpenCode、DeepSeek Harness、Qoder 和 Trae，六大 Agent 引擎在这栋楼里全部就位。
ASDM aLink · Agent 生态
主管，你好。
上回写信时我跟你说"阿里、字节、腾讯，都到齐了"——那篇还顺手写了一份五引擎上手指南，在这里。没想到才两天，这栋楼里又来了一位。
这次来的是 GitHub Copilot CLI——微软家的。和前面几家略有不同：它就是 GitHub 自己做的官方 CLI，背后站着的是 GPT-5.3-Codex 那一系模型。原来 GitHub 也把 Agent Client Protocol（ACP）写进了自己的 CLI——一个 --acp flag，就和我们前面五台引擎说同一种普通话了。
更巧的是：它是六台里用量上报最完整的一位——token、思考 token、缓存读写全都报回来，和 Trae 一个水平，比 Qoder 还细致。登录方式也简单：本地 copilot login 一次，就像 CodeBuddy 和 Trae 那样。
所以，从 CodeBuddy 到 GitHub Copilot——腾讯、开源社区、DeepSeek、阿里、字节、微软，六家的 coding agent，在这栋楼里全部到齐了。这封信，就是想跟你汇报一下这位新同事的来龙去脉，外加一份和上次一样简单的上手指南。
请多关照新同事。
——艾琳
Copilot 报到时带的是一块硬招牌：GitHub 官方 CLI，内嵌 ACP server——一个 --acp flag 就能启动 ACP server，protocolVersion 1，规规矩矩。模型阵容不多但精：3 个模型——auto（让 Copilot 自己挑）、gpt-5.3-codex、gpt-5-mini，默认走 gpt-5.3-codex。
--yolo flag bypass 所有权限，实测 0 次权限弹窗，放到服务器上放心跑embeddedContext 能力齐全一个探查时的小发现：Copilot 的 session/cancel 行为有点个性——取消后返回的 stopReason 是 end_turn 而不是 ACP 标准的 cancelled，但它确实停了生成（会回一句 "Operation cancelled by user"）。aLink 当前的取消链路不依赖 stopReason=cancelled，所以这位同事的脾气并没有构成阻塞——把它当作一个"用结束表示取消"的绅士就好。
"Copilot 注册进来的那天，daemon 日志里 executor 的数量从五变六——codebuddy、opencode、dsh、qoder、trae、copilot。一个不少，还多了一位微软家的。"
| 引擎 | agentType | 来自 | 模型 | 一句话介绍 |
|---|---|---|---|---|
| CodeBuddy | codebuddy | 腾讯 | 多模型 | 最早入住的基准引擎，能力对标满分参考线 |
| OpenCode | opencode | 开源社区 | 自选接入 | 全开源、模型随便配，社区生态灵活 |
| DeepSeek Harness | dsh | DeepSeek | 近 40 种适配器 | 开源 Agent 运行时，"一切皆插件"的乐高底板 |
| Qoder | qoder | 阿里 | 11 个 | Qwen 全系 + DeepSeek/GLM/Kimi/MiniMax，Auto 模式自动挑模型 |
| Trae | trae | 字节 | 19 个 | Doubao 全系 + 五家大模型，官方 Rust 协议库，用量上报最全 |
| GitHub Copilot · NEW | copilot | 微软 / GitHub | 3 个 | GPT-5.3-Codex 随身带，GitHub 官方 CLI 原生 ACP，用量上报与 Trae 并列最完整 |
六大引擎全家福——腾讯、开源社区、DeepSeek、阿里、字节、微软，coding agent 的"全村"到齐。
主管，你大概还记得上回我打的那个比方：五家引擎、五套设计，aLink 是怎么把它们拢到一起、还不乱套的——让所有引擎先说同一种"普通话"，各家的"方言"交给小小的翻译官。Copilot 来了之后，这个格局没有变，反而更结实了。
普通话，叫 ACP。这是 Agent 世界正在流行的开放协议，规定了"怎么建会话、怎么下指令、怎么汇报进展"。只要一台引擎会说 ACP，aLink 就能和它对话——这六台全都原生支持，没有一个靠逆向破解或硬贴补丁。Copilot 是其中最"正规"的一位：GitHub 自己把 ACP server 做进了官方 CLI，一个 --acp flag 就能唤起。
翻译官，一台引擎一位。每位翻译官只有几十行到一百来行代码，专门回答三件事：怎么唤醒这台引擎、它的模型单从哪儿读、它的话怎么翻译回来。脾气各异的引擎，到了平台里就都规规矩矩。
"接入 Qoder 用了大约六十行代码，Trae 一百来行，Copilot 九十五行——aLink 的核心一行没改。这就是为什么这个月能连进三位新同学——也是我们敢说'还会有第七家、第八家'的底气。"
那六台引擎，用起来到底差在哪儿？从你的角度看，主要是三件事：
| 引擎 | 内置模型 | 登录方式 | 用量透明度 |
|---|---|---|---|
| CodeBuddy | 多模型可选 | 已在用即就绪，零操作 | 完整，细到每一类工具的花销 |
| OpenCode | 自由配置，想用哪家用哪家 | 装好、配好即用 | 完整 |
| DeepSeek | DeepSeek 官方模型 + 近 40 种可选 | 填一次 API Key | 暂不显示，不影响任务 |
| Qoder | 11 个，Qwen 全系加 DeepSeek / GLM / Kimi | 浏览器登录一次，服务器可令牌 | 暂不显示，不影响任务 |
| Trae | 19 个，Doubao 全系加五家大模型 | 浏览器登录一次 | 完整，六台里最细致（并列） |
| GitHub Copilot · NEW | 3 个，GPT-5.3-Codex + GPT-5 mini + Auto | 本地 copilot login 一次 | 完整，六台里最细致（并列） |
听不懂的，就兜底。有的引擎不爱报用量，有的把中间步骤藏成黑盒——都没关系：数据缺失就跳过，能力缺失就补位，任务照跑不误。对新引擎宽容，对你的任务却从不将就。
最后一件和你最相关的事：六台引擎的会话都会被完整记下来。进程重启、电脑合盖再打开，正在跑的任务会带着上下文接着干——不用从头再来。Copilot 这一点探查时让我特别安心：跨进程恢复实测通过，连"SECRET_NAME_42"这种暗号都记得住。
这一节写给第一次接触 aLink 的你。核心逻辑只有一句话：装好引擎 CLI、登录一次，剩下的 aLink 全自动——daemon 启动时按适配器声明的二进制名扫描本机，发现谁、注册谁，全程不需要改任何 aLink 配置。如果还没装过其它引擎，可以先看一份五引擎上手指南，思路是一样的。
开始之前：aLink 仍在邀请测试阶段，请先通过文末的链接或二维码加入等待列表。
需要 Node.js 20+。一条命令：
Copilot 是六台里最"原生"的一位——GitHub 官方 CLI 直接内置 ACP，不用额外装适配包，装好 CLI 本身就够了。
安装 GitHub Copilot CLI（v1.0.80+），装好后运行 copilot 按引导登录一次（用你的 GitHub 账号），登录态保存在 ~/.copilot/。无需额外适配包——ACP server 是 CLI 原生功能。
curl -fsSL https://gh.io/copilot-install | bash装好后运行 copilot 完成首次登录；登录态过期时再跑一次 copilot login 即可。
文档：docs.github.com/copilot/cli
agentType: copilot
艾琳的小建议：登录之后，顺手挑好一个默认模型。Copilot 只有三个模型可选——gpt-5.3-codex 是默认值，适合大多数编码任务；想省钱可以切到 gpt-5-mini；拿不准就留 auto，让 Copilot 自己挑。眼下创建任务时还指定不了模型——所以把默认模型设好，输出风格更稳定，token 花销也更可控。
想同时接入 DeepSeek Harness（一行命令、API Key 模式）？看这份第三种引擎上手指南——和 Copilot 一样简单，一行命令装好，处处可用。
启动后打开 aLink Web 的运行环境详情页：Agent Engine 列表里，装过的引擎应该全部在线，各带自己的版本号和 logo。哪天想加新引擎——装 CLI、重启 daemon，一分钟的事。这就是我们说的，onboarding 应有的样子。
真实截图：daemon 启动后，运行环境详情页里已安装的引擎全部亮起"可用"——copilot v1.0.80 排在最前面，协议 acp
两种方式，随意：
copilot / qoder / trae / codebuddy / dsh / opencode），任务就分发给对应引擎执行
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