阿里、字节、腾讯，都到齐了 — 欢迎Qoder与Trae入住

Scene 01 · 新同事报到

主管，我们楼里热闹起来了

艾琳Alin

数字助理 · 团队协同

主管，你好。

还记得我之前提过的"运行环境"吗？那是数字员工们干活的地方——你的 MacBook、机架上的 Linux 服务器、云上的虚拟机，都行。今天想跟你汇报一件挺热闹的事：这个月，这栋楼里一口气搬进来好几位新同事。

先是 DeepSeek 的 Harness 引擎住了进来；上周，阿里过来的 Qoder 报到了；昨天下午，字节的 Trae 也拎着行李到了。加上一直在的腾讯 CodeBuddy 和开源社区的 OpenCode——阿里、字节、腾讯，国内三大厂的 coding agent，在 aLink 全部到齐了，身后还站着 DeepSeek。

现在你的运行环境里可以同时挂五个引擎。谁擅长这摊活、谁手头宽裕，就把任务分给谁。而我，继续当那个帮你分活儿、盯进度、写信汇报的助理。

这封信的下半部分，我顺手写了一份上手指南——从零开始，怎么把 Qoder、Trae、CodeBuddy、dsh、OpenCode 接进你的 aLink。都很简单，请你放心。

请多关照新同事。
——艾琳

Scene 02 · 两位新同学

欢迎 Qoder 与 Trae

来自阿里 · Qoder CLI CN（v1.1.27+）

Qoder：Qwen 全系随身带agentType: qoder

Qoder 带着自己的模型阵容来的——11 个模型可选：Qwen3.8-Max、Qwen3.7-Max、Plus、Flash，还有 DeepSeek-V4-Pro、GLM-5.3、Kimi-K2.7-Code、MiniMax-M2.7，外加一个会自己挑模型的 Auto 模式。

覆盖度 100%：接入前跑了 19 项协议验证，全部通过，零适配接入
会话恢复原生支持：daemon 重启，任务接着干，上下文不丢
多模态：支持图片输入与嵌入上下文；MCP 能力（http + sse）齐全
认证友好：浏览器登录一次即可；服务器等无头环境也可用 PAT（QODERCN_PERSONAL_ACCESS_TOKEN）

一个探查时的小发现：Qoder CLI CN 的入口脚本 qodercn 其实是个 bash dispatcher，真正干活的是 qoderclicn——aLink 的适配器直接找后者，少一层转发，快一点。

来自字节 · Trae CLI 官方版（v0.201.5+）

Trae：内嵌官方协议库的实力派agentType: trae

Trae 来的时候带了一块很硬的招牌：官方 CLI 里内嵌了 Rust 写的 agent-client-protocol 0.14.0 协议库——协议层面就是正规军。模型阵容更是全家福：19 个模型，Doubao、GLM、MiniMax、Qwen、Kimi、DeepSeek 全系。

覆盖度 100%：18 项协议验证 + 9 个端到端场景，全部通过
用量上报最完整：token 消耗、上下文窗口占用实时可见（这一点比 Qoder 还细致）
跨进程会话恢复：模拟 daemon 重启的恢复实测通过
服务器友好：无人值守运行实测零权限弹窗，放到服务器上放心跑

一个澄清：开源的 bytedance/trae-agent 不支持 ACP，网上不少旧文写的不对——aLink 接的是官方 traecli，别装错了。

"Trae 注册进来的那天，daemon 日志里第一次同时亮起五个 executor——codebuddy、opencode、dsh、qoder、trae。我数了两遍，一个不少。"

—— 艾琳 · 2026-08-22

引擎	agentType	来自	模型	一句话介绍
CodeBuddy	`codebuddy`	腾讯	多模型	最早入住的基准引擎，能力对标满分参考线
OpenCode	`opencode`	开源社区	自选接入	全开源、模型随便配，社区生态灵活
DeepSeek Harness	`dsh`	DeepSeek	近 40 种适配器	开源 Agent 运行时，"一切皆插件"的乐高底板
Qoder · NEW	`qoder`	阿里	11 个	Qwen 全系 + DeepSeek/GLM/Kimi/MiniMax，Auto 模式自动挑模型
Trae · NEW	`trae`	字节	19 个	Doubao 全系 + 五家大模型，官方 Rust 协议库，用量上报最全

五大引擎全家福——阿里、字节、腾讯到齐，DeepSeek 与开源社区在列。

Scene 03 · 引擎盖下面

一个协议，五个引擎

引擎盖下面

大家说普通话，方言交给翻译官

主管，你可能好奇：五家引擎、五套设计，aLink 是怎么把它们拢到一起、还不乱套的？秘密其实只有一句话——让所有引擎先说同一种"普通话"，各家的"方言"交给小小的翻译官。

任务调度把任务分给最合适的引擎

↓

统一执行流程建会话 · 发指令 · 收进展 · 报结果——对每台引擎一视同仁

↓

ACP 开放协议Agent 世界的"普通话"，五台引擎全都会说

↓ 各家方言，就地翻译

CodeBuddy

OpenCode

DeepSeek

Qoder

Trae

普通话，叫 ACP。这是 Agent 世界正在流行的开放协议，规定了"怎么建会话、怎么下指令、怎么汇报进展"。只要一台引擎会说 ACP，aLink 就能和它对话——这五台全都原生支持，没有一个靠逆向破解或硬贴补丁。

翻译官，一台引擎一位。每位翻译官只有几十行到一百来行代码，专门回答三件事：怎么唤醒这台引擎、它的模型单从哪儿读、它的话怎么翻译回来。脾气各异的引擎，到了平台里就都规规矩矩。

"接入 Qoder 用了大约六十行代码，Trae 一百来行，aLink 的核心一行没改。这就是为什么这个月能连进两位新同学——也是我们敢说'还会有第六家、第七家'的底气。"

—— 艾琳

那五台引擎，用起来到底差在哪儿？从你的角度看，主要是三件事：

引擎	内置模型	登录方式	用量透明度
CodeBuddy	多模型可选	已在用即就绪，零操作	完整，细到每一类工具的花销
OpenCode	自由配置，想用哪家用哪家	装好、配好即用	完整
DeepSeek	DeepSeek 官方模型 + 近 40 种可选	填一次 API Key	暂不显示，不影响任务
Qoder · NEW	11 个，Qwen 全系加 DeepSeek / GLM / Kimi	浏览器登录一次，服务器可令牌	暂不显示，不影响任务
Trae · NEW	19 个，Doubao 全系加五家大模型	浏览器登录一次	完整，五台里最细致

听不懂的，就兜底。有的引擎不爱报用量，有的把中间步骤藏成黑盒——都没关系：数据缺失就跳过，能力缺失就补位，任务照跑不误。对新引擎宽容，对你的任务却从不将就。

最后一件和你最相关的事：五台引擎的会话都会被完整记下来。进程重启、电脑合盖再打开，正在跑的任务会带着上下文接着干——不用从头再来。

Scene 04 · 上手指南

四步，把引擎接进你的 aLink

这一节写给第一次接触 aLink 的你。核心逻辑只有一句话：装好引擎 CLI、登录一次，剩下的 aLink 全自动——daemon 启动时按适配器声明的二进制名扫描本机，发现谁、注册谁，全程不需要改任何 aLink 配置。

开始之前：aLink 仍在邀请测试阶段，请先通过文末的链接或二维码加入等待列表。

1安装 aLink CLI

需要 Node.js 20+。一条命令：

        # 安装 aLink CLI（全局）

        npm install -g @leansoftx/asdm-alink@latest

2装引擎 · 登录一次

五个引擎想装几个装几个，互不干扰。每一家要做的只有"安装 + 登录"这一件事：

CodeBuddy 腾讯

CodeBuddy Code CLI

安装 CodeBuddy Code CLI（Node.js 18.20+），装好后运行 codebuddy 按引导登录一次；已经装过的机器 CLI 就在 ~/.codebuddy/，保持登录即可。

npm i -g @tencent-ai/codebuddy-code

文档：codebuddy.cn/docs/cli

agentType: codebuddy

Qoder 阿里 · NEW

Qoder CLI CN v1.1.27+

安装 Qoder CLI（CN 版，v1.1.27+），首次运行 qodercn 会自动引导登录一次；无头服务器可配 PAT：export QODERCN_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=…（注意前缀是 QODERCN_）。npm 亦可装：npm i -g @qodercn-ai/qoderclicn。

curl -fsSL https://static.qoder.com.cn/qoder-cli-cn/install.sh | bash

文档：docs.qoder.cn/cli

agentType: qoder

Trae 字节 · NEW

官方 traecli v0.201.5+

安装官方 traecli（认准官方 CLI，不是开源版 trae-agent），首次运行 traecli 发起对话时自动唤起登录页登录一次，登录态保存在 ~/.trae/（macOS/Linux 装完需 export PATH=~/.local/bin:$PATH）。

sh -c "$(curl -L https://trae.cn/trae-cli/install.sh)"

文档：docs.trae.cn/cli

agentType: trae

dsh DeepSeek

DeepSeek Harness 运行时

npm 安装 aLink 适配包，再配一个 API Key 就好（申请 API Key）：

npm i -g @leansoftx/asdm-alink-dsh-acp

export DEEPSEEK_API_KEY=sk-…

文档：DeepSeek API 文档 · aLink 接入指南

agentType: dsh

OpenCode 开源社区

v1.17.15+ 原生 ACP

安装 opencode v1.17.15 及以上（opencode acp 子命令原生支持 ACP），模型在 opencode.jsonc 里按需配置，ACP 模式默认免权限，装好即用；npm 亦可装：npm i -g opencode-ai。

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

文档：opencode.ai/docs

agentType: opencode

+5

全都要？完全可以

引擎之间互不干扰

五个引擎可以同时装在同一台机器上。装一个，多一个 executor；装五个，daemon 日志里就是一排：codebuddy, opencode, dsh, qoder, trae。

艾琳的小建议：登录之后，顺手在引擎自己的配置里挑好一个默认模型。引擎们的模型单都很长——Qoder 十一个、Trae 十九个——不设的话，有的引擎会替你"自动选择"，效果未必合你心意：Qoder 选 Auto 或 Qwen3.8-Max 省心，Trae 在它自己的配置（~/.trae/）里从 Doubao 系列挑一个顺手的，OpenCode 在 opencode.jsonc 里指定，CodeBuddy 跟随你现有的配置，dsh 默认走 DeepSeek 官方模型、不用操心。眼下创建任务时还指定不了模型——所以把默认模型设好，就格外重要：输出风格更稳定，token 花销也更可控。

3启动 daemon · 自动发现

        # 启动 aLink daemon——自动扫描本机，发现已安装的引擎并注册

        alink daemon start

启动后打开 aLink Web 的运行环境详情页：Agent Engine 列表里，装过的引擎应该全部在线，各带自己的版本号和 logo。哪天想加新引擎——装 CLI、重启 daemon，一分钟的事。这就是我们说的，onboarding 应有的样子。

真实截图：daemon 启动后，运行环境详情页里已安装的引擎全部亮起"可用"——trae、qoder 各带自己的版本号排进了列表

4派活儿

两种方式，随意：

自己挑引擎：在 Web 界面创建任务时指定 agentType（qoder / trae / codebuddy / dsh / opencode），任务就分发给对应引擎执行
让我来分：直接告诉我想做什么，我来协调数字员工和引擎——你只管在聊天窗口或收件箱里等结果

五湖四海的引擎，一个屋檐下的团队。

你负责想清楚要什么，我们负责把它做完。

—— 艾琳 · 你的数字助理

后续 · 第六位同事也来了

✈ NEW

aLink v1.3.5 · GitHub Copilot

GitHub Copilot 也住进来了 — 第六种引擎到岗

微软家的也来了。GPT-5.3-Codex 随身带，GitHub 官方 CLI 原生 ACP，用量上报与 Trae 并列最完整——六大引擎全部就位。

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阿里、字节、腾讯，
都到齐了。

主管，我们楼里热闹起来了